TUGAS 3 TAP

tugas III TAP

 

Kerangkakonseptualbisabertindakseperti ‘peta’ yang memberikanketerkaitanlogissuatustudiempirisataupenelitian yang didasarkanpadapengalamanataufakta yang terjadidalamsuatutempatdankondisitertentu.Kebanyakanpenelitimenggunakankerangkakonseptualsebagaisuatuawaldalampenelitianmerekauntukmengklarifikasipermasalahandantujuandanpenelitian.Dalamakuntansi, kerangkakonseptualinimendasaripraktikakuntansi.

a.       Jelaskanmanfaatkerangkakonseptualseperti yang dinyatakanoleh AASB

Jawab:

1.       memberipengarahanataupedomenkepadabadan yang bertanggungjawabdalampenyusunan/penetapanstandartakuntansi

2.       menjadiacuandalammemecahkanmasalah-masalahakuntansi yang dijumpaidalampraktik yang perlakuannyabelumdiaturdalamstandartataupedomanspesifik

3.       menentukanbatas-bataspertimbangan (bounds for judgement) dalampenyusunanstatemenkeuangan

4.       meningkatkanpemahamanpemakaistatemenkeuangandanmeningkatkankeyakinanterhadapstatemenkeuangan

5.       meningkatkanketerbandinganstatemenkeuanganantarperusahaan

b.      PadaDesember 1985, FASB mengumumkan Concepts Statements (PernyataantentangKonsep) keenam yang memberikandasaruntukkerangkakonseptual. Jelaskankeenamkonsep yang dikeluarkanFASB tersebut

Jawab:

• SFAC no. 1 “objective of financial reporting by business enterprises”, yang menyajikantujuandansasaranakuntansi.
• SFAC no. 2 “qualitative caracteristics of accounting information”, yang menjelaskankarakteristik yang membuatinformasiakuntansibermanfaat.
• SFAC no. 3 “element of financial statement of business enterprises”, yang memberikandefinisidaripos-pos yang terdapatdalamlaporankeuangansepertiaktiva, kewajiban, pendapatandanbeban.
• SFAC no. 5 “recognition and measurement in financial statement of business enterprises”, yang menetapkankriteriapengakuandanpengukuran fundamental sertapedomantentanginformasi.
• SFAC no. 6 “element of financial statement”, yang menggantikan SFAC no. 3 danmemperluas SFAC no. 3 denganmemasukkanorganisasi-organisasinirlaba.
• SFAC no. 7 “using cash flow information and present value in accounting measurement”, yang memberikankerangkakerjabagipemakaianaruskasmasadepan yang diharapkandannilaisekarang (present value) sebagaidasarpengukuran

TUGAS 2 TAP

Selain kasus sebelumnya, PT. Mulia Sumber Sejahtera mempunyai 2 unit yang saling transfer barang atau jasa dari satu

pusat laba ke pusat laba yang lain dan memiliki jumlah transaksi yang signifikan. Kedua unit tersebut adalah Unit

Bongkahan dan Unit Perhiasan. Adapun informasi mengenai Unit Bongkahan adalah sebagai berikut:

Bisnis Unit Bongkahan (Manufaktur)                                                                                      Produk X

Penjualan diperkirakan per bulan ke Bisnis Unit Perhiasan                                            10.000 unit

Biaya Variabel per unit                                                                                                                   Rp. 40.000,

Biaya Tetap per bulan dibebankan ke produk                                                                      Rp. 160.000.000,-

Investasi dalam modal kerja dan fasilitas                                                                               Rp. 4.800.000.000,-

ROI per tahun                                                                                                                                    15 %

Hitunglah Harga Transfer per unit dengan menggunakan metode dua langkah

(Two-Step Transfer Price).

JAWABAN :

Biaya tetap per unit : 160.000.000 / 10.000 = 16.000

Laba per unit : [(4.800.000.000/12)×15%]/10.000 = 6.000

Jadi harga transfer per unit :

Biaya variabel per unit                  40.000

Biaya tetap per unit                        16.000

Laba per unit                                     6.000 +

Harga transfer per unit                 62.000

TUGAS 3 Statistika Ekonomi Dan Bisnis(ESPA4224)

1.      Pabrik aki mobil menjamin bahwa aki produksinyaakan bertahan rata-rata 3 tahun dengan simpangan baku 1 tahun. Untuk meyakinkan pendapatnya, diambil sampel yang terdiri atas  5 aki dan daya tahannya masing-masing :  1,9   2,4   3,0   3,5   4,2

a.      Buatlah interval kepercayaan 95% untuk σ² !

Jawab:

Nilai taksiran dari μ adalah = 3, dan1 –α = 0.95 sehingga α= 0.05. Nilai Z yang memberikanluas 0.025 sebelah kanan atau 0.975 sebelah kiri adalah Z_0,025 = 1,96 sehingga selang kepercayaan 95 % adalah 3 - (1,96)(1/√5) < µ < 3 + (1,96)(1/√5) ATAU 2,1 < µ < 3,8

b.      Apakah simpangann baku σ = 1 tersebut masih dapat diterima?

Jawab:

Masih dapat diterima

2.      Diketahui data sebagai berikut:

Penghasilan	Pendidikan			Total Baris
	SMU ke bawah	Sarjana Muda	Sarjana
Rendah	182	213	203	598
Tinggi	154	138	110	402
Total Kolom	336	351	313	1000

Dari data di atas apakah ada hubungan  antara penghasilan masyarakat dengan pendidikan di Jakarta?

Jawab:

Penghasilan	Pendidikan			Total Baris
	SMU ke bawah	Sarjana Muda	Sarjana
Rendah	182 (30,4%)	213 (35,6%)	203 (33,9%)	598
Tinggi	154 (38,3%)	138 (34,3%)	110(27,3%)	402
Total Kolom	336 (33,6%)	351 (35,1%)	313 (31,3%)	1000

Hasil analisis hubungan tingkat pendidikan dengan penghasilan diperoleh bahwa responden yang pendidikannya tinggi mempunyai peluang untuk memperoleh penghasilan tinggi sebesar 27,3%. responden yang tingkat pendidikannya sedang peluang memperoleh penghasilan tinggi sebesar 34,3%. Dan responden yang tingkat pendidikannya rendah memiliki peluang memperoleh penghasilan tinggi sebesar 38,3%. Dengan demikian secara persentase responden yang memiliki pendidikan tinggi memiliki peluang yang paling kecil untuk mendapatkan penghasilan yang tinggi. Maka, dapat disimpulkan bahwa tidak ada hubungan antara tingkat pendidikan dengan penghasilan.

TUGAS 2 Statistika Ekonomi Dan Bisnis(ESPA4224)

Apa kegunaan menghitung Ajusted R Square?

Jawab:

Adjusted R Square adalah nilai R Square yang telah disesuaikan, nilai ini selalu lebih kecil dari R Square dan angka ini bisa memiliki harga negatif. Nilai Adjusted R Square dapat naik atau turun dengan adanya penambahan variabel baru, tergantung dari korelasi antara variabel bebas tambahan tersebut dengan variabel terikatnya. Nilai Adjusted R Square dapat bernilai negatif, sehingga jika nilainya negatif, maka nilai tersebut dianggap 0, atau variabel bebas sama sekali tidak mampu menjelaskan varians dari variabel terikatnya.

Kegunaan adjusted R square adalah sebagai indikator pengukur kebaikan model variabel bebas. Adjusted R square mampu menjelaskan apakah proporsi keragaman variabel terikat (dependen) mampu dijelaskan oleh variabel bebas atau tidak.

TUGAS 1 Statistika Ekonomi Dan Bisnis(ESPA4224)

Data suatu pabrik menunjukkan  kondisi sebagai berikut:

Tahun	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009
Besar Pendapatan	4,7	4,5	4,7	4,9	5,2	5,4	5,8	6,5	6,7	7,0
Besar Pengeluaran	4,2	4,0	4,5	4,3	5,0	5,3	5,7	5,9	6,3	6,8

a.       Tentukan  variable  dependent dan variable independent.

b.      Tentukan persamaan regresi  Ŷ = a + b X

c.       Jika pendapatannya 9,5 berapa pengeluarannya?

d.      Tentukan kesalahan baku penaksir.

e.      Ujilah dengan taraf signifikasi 5%, satu arah.

JAWABAN

a.       Variabel dependen                 : besar pengeluaran

Variabel independen             : besar pendapatan

b.      Ŷ = a + b X

Dimana :
Y = Variabel dependen yaitu besar pengeluaran
X = Variabel independen yaitu besar pendapatan
a = konstanta
b = koefisien regresi (kemiringan); besaran Response yang ditimbulkan oleh Predictor.

Pendapatan (x)	Pengeluaran (y)	(x)2	(y)2	(xy)
4,7	4,2	22,09	17,64	19,74
4,5	4,0	20,25	16,00	18,00
4,7	4,5	22,09	20,25	21,15
4,9	4,3	24,01	18,49	21,07
5,2	5,0	27,04	25,00	26,00
5,4	5,3	29,16	28,09	28,62
5,8	5,7	33,64	32,49	33.06
6,5	5,9	42,25	34,81	38,35
6,7	6,3	44,89	39,69	42,21
7,0	6,8	49,00	46,25	47,6
55,4	52	315,23	278,71	295,8

 a = (Σy) (Σx²) - (Σx) (Σxy)
                           n(Σx²) – (Σx)²

    = (52)(315,23) – (55,4)(295,8)

        10(315,23) – (55,4)²

    = 16391,96 – 16387,32

        3152,3 – 3069,16

    = 4,64

       83,14

    = 0,05

                        b = n(Σxy) – (Σx) (Σy)
                                n(Σx²) – (Σx)²

             = 10(295,8) – (55,4)(52)

                 10(315,23) – (55,4)²

             = 2958 – 2880,8

                 3152,3 – 3069,16

             = 77,2

                 83,14

             = 0,92

Maka, Ŷ = 0,05 + 0,92X

c.       Ŷ = 0,05 + 0,92X

                           = 0,05 +( 0,92)(9,5)

                           = 0,05 + 8,74

                           = 8,79

        Jika pendapatannya 9,5 maka pengeluarannya adalah 8,79

d.       Untuk regresi, kesalahan bakunya dirumuskan:

Sy.x =   ∑Y² - a∑ - b∑XY

                              n

              =  278,71 – 0,05(52) – 0,92(295,8)

                                          10

              = 0,398

e.       n = 10 ;  α = 5% ;              m_o = 5,54 ;   

s = 0,398 ;  X = 9,5

Formula Hipotesis:

Ho :        m  = 5,54

Ha :        m < 5,54

Taraf nyata dan nilai t tabel:

                  α = 5%                                 

                  Z_a = 1,64 (Uji satu arah)

                 

      Kriteria pengujiannya:

Ho diterima jika          : Zo < 1,64

                        Ho ditolak jika            : Zo > 1,64

                 

      Uji Statistik:

Zo = (9,5 – 5,54) / (0,398/10^1/2)               = 31,68

                        maka  Zo > 1,64   è Ho ditolak